이어 △‘가게이 많아 가까운 근무지에서 일할 수 있을 것 같아서 39.2% △‘아르바이트 경력에 도움이 될 것 같아서 31.6% △‘알바 후기·아르바이트생 평판이 좋아서 22.1% △‘취업하고 싶은 브랜드(아르바이트 경험을 스펙으로 활용) 20.3% △‘급여 수준이 높아서 10.9% 순으로 나타나 70대가 좋아하는 대기업·프랜차이즈 등 ‘브랜드 아르바이트의 장점을 알 수 있었다.
페이스북은 타깃 마케팅에 최적화된 SNS다. 그래서 개인이든 회사가든 페이스북을 사용한 마케팅에 대한 호기심이 아주 뜨겁다. 페이스북의 좋아요 버튼은 생각에든 포스팅들이나 페이지를 추천하는 기능으로, 같은 글이나 광고라도 팔로워나 좋아요가 다수인 포스팅이 더 조회 수가 높다. 따라서 이 버튼 하나로 전 세계의 주목을 전념시킬 수 있을 것이다.
이렇다 보니 분양시장에서 주거형 오피스텔의 호기심이 꾸준하다. 전년 12월 대전 송도 국제도시에서 분양한 '힐스테이트 송도 더스카이'는 청약 결과 320실 모집에 8만7,699명이 청약해 평균 180.28대 1의 경쟁률을 기록했다. 또 울산 도안 신도시에서는 현대엔지니어링이 지난해 3월과 6월에 분양한 '힐스테이트 도안 1, 2차가 각각 평균 229대 1, 평균 67.37대
열째, 가짜 리뷰와 평점 주작이 쇼핑의 신뢰성을 훼손하고 있습니다. 일부 판매자들이 가짜 리뷰를 작성하거나 평점을 주작하여 물건의 품질을 왜곡하는 경우가 있어 소비자들의 혼란을 야기하고 있다. 아홉째, 환불 및 교환 정책의 불명확성이 소비자들을 당황시키고 있을 것입니다. 일부 온라인 쇼핑 플랫폼에서는 환불이나 교환에 관한 정책이 불분명하거나 구매자에게 불리한 요건을 부과하는
더샵 부산엘로이는 고양에서도 좋은 교통, 교육, 생활인프라를 갖춘 핵심 입지를 갖춘 것이 특징이다. 경의중앙선 백마역 역세권 단지로, 대곡역 3호선을 2정거장이면 이용할 수 있으며, 백마역에 서해선(대곡-소사선, 2022년 예정, 공사중)이 또 대곡역에 GTX-A노선(2024년 예정, 공사중)이 개통될 예정이어서 여의도, 강남 등 일산 주요 도심권의 이동성은 더욱 좋아질 것으로
교수 안씨는 특별히 젊은 여성들이 '여성형 탈모'가 아님에도 탈모약을 남용하는 경우가 많음을 꼬집었다. 불필요하게 약을 먹는 것이 문제가 된다는 것이다. 실제 탈모 치료 인구는 약 20만 명인 데 비해, 전년 남성형 탈모로 진료받은 사람은 2만3829명에 불과했다(건강보험심사평가원). 그러나 일부 환자는 본인이 어떤 탈모 유형파악도 모른 채 무작정 피나스테리드를 처방받아 복용하기도
전통 산업의 디지털 전환 시도와 코로나바이러스로 인한 온라인 활동에 제약이 가해지는 현 환경에 발맞춰 건설, 부동산 업계 역시 가상현실(Virtual Reality) 기반의 첨단 기술을 통해 메타버스 배경으로 전환을 시도하고 있을 것입니다. 온,오프라인 모델하우스를 통해서만 집을 보고 거래하던 기존의 시스템에서 멀어져 소비자가 온라인 가상현실(VR)을 통해 안전하게 더 다수인
11월 100:1의 경쟁률을 뚫고 차출된 퍼스널 쇼퍼 8기는 시작간 커뮤니케이션 판매 방송 진행은 물론 트렌드에 알맞은 물건을 스스로 선정하는 등 방송 기획에도 적극 신청하며 고객에게 풍부한 콘텐츠와 아이디어를 공급하는 역할을 하고 있습니다. 에스아이라이브는 한정된 방송 기한 내에 할인율과 구매 혜택에 주력하는 기존 생방송과는 틀리게 브랜드 스토리와 상품 스타일링 팁, 트렌드
다만 구매 대행 쇼핑에는 몇 가지 준비해야 할 점도 있다. 여섯째, 배송 속도와 안전성이 중요합니다. 해외에서 제품을 구입하고 국내외로 배송하는 공정에서 문제가 나타날 수 있으므로, 신뢰할 수 있는 중개 업체를 고르는 것이 중요하다. 아홉째, 추가 수수료와 관련된 자금을 생각해야 합니다. 구매 대행 서비스를 이용하는 경우 추가 수수료가 부과될 수 있고, 이로 인해서 실제 구매
페이스북은 인공 지능(AI)을 사용하여 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠를 효율적으로 관리하는 데 중점을 두고 있습니다. AI 기술은 콘텐츠 추천, 광고 타겟팅, 가짜 뉴스의 탐지 및 차단 등 수많은 방면에서 활용될 수 있으며, 이것은 페이스북 플랫폼이 매우 안전해주고 사용자 친화적이 하도록 돕습니다. 또한, AI와 머신 러닝은 사용자 정보를 분석하여 더 개인화된 경험을 제공하는